Crean un 'Google Maps' del cerebro de la mosca de la fruta, un gran avance en neurociencia
-
Esta especie es un importante modelo para los investigadores, ya que sus cerebros resuelven muchos de los mismos problemas que nosotros
- Gracias a este mapa base, los científicos ahora pueden navegar por el cerebro mientras intentan comprenderlo
Un equipo de científicos ha trazado el mapa de las 139.255 neuronas y 54,5 millones de conexiones de la mosca de la fruta adulta, una especie de Google Maps para cerebros con grandes implicaciones en la investigación neurocientífica.
"Si podemos entender realmente cómo funciona cualquier cerebro, eso nos dirá algo sobre todos los cerebros", dijo Sebastian Seung, investigador de Princeton.
¿Por qué la mosca de la fruta?. Esta especie es un importante modelo para la neurociencia, ya que sus cerebros resuelven muchos de los mismos problemas que nosotros.
La UPM crea un sistema de IA que mejora el diagnóstico de tumores cerebrales
Las moscas son capaces de comportamientos sofisticados como el vuelo, conductas de aprendizaje y memoria e interacciones sociales, explican los investigadores.
Aunque el cerebro de este insecto es menos complejo que el de un ser humano, los circuitos neuronales de todas las especies procesan la información de forma muy similar.
La revista Nature publica hoy nueve artículos en los que se expone el mapa del cableado del cerebro, conocido como conectoma, nunca conseguido hasta ahora.
Completan el mapa cerebral más avanzado hasta la fecha, un estudio clave para entender cómo pensamos
Los artículos explican cómo la conectividad de neuronas específicas impulsa comportamientos como la comunicación entre regiones cerebrales o el movimiento.
Este trabajo allana el camino para cartografiar los de otras especies como el ratón, un proyecto ya en marcha.
UN GOOGLE MAPS PARA CEREBROS
Un segundo estudio, capitaneado por la Universidad de Cambridge ofrece una anotación de las clases neuronales y grupos funcionales, identificando en total 8.400 tipos celulares, de ellos 4.581 nuevos.
Además, se pudo predecir el neurotransmisor que segrega cada neurona y si sus conexiones con otras son excitatorias o inhibitorias, es decir, si promueven o reducen la probabilidad de la continuación de una señal eléctrica, explicó Gregory Jefferis, de Cambridge.
El investigador comparó los trabajos presentados con un "Google Maps, pero para cerebros. "Anotar las neuronas, podría compararse -dijo- "con poner nombres a las calles y ciudades, la hora de apertura de los comercios, los números de teléfono...
Gracias a este mapa base, los científicos ahora pueden navegar por el cerebro mientras intentan comprenderlo.
21 MILLONES DE IMÁGENES
El mapa se construyó a partir de 21 millones de imágenes del cerebro de una mosca, que mide menos de un milímetro de ancho.
En total, más de cien terabytes de datos de imagen o, en otros términos, el almacenamiento de cien ordenadores portátiles normales.
Junto a ellos el uso de la inteligencia artificial (IA) sin la que habría sido imposible reconstruir el cableado neuronal.
Pero como los programas no son infalibles, se creó un sistema informático de herramientas que permitía a una gran comunidad de investigadores en línea examinar los segmentos, corregir su exactitud y anotar tipos y clases de células de una manera.
